2023-2029年---工智能生成内容aigc市场全景调查与投资风险报告

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报告编号:33159
出版时间:2023年6月
出版机构:中信博研研究网
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一章 ---生成内容（aigc）行业相关概述

1.1 ---生成内容（aigc）基本概述

1.1.1 基本定义

1.1.2 ---目标

1.1.3 优势特征

1.1.4 体系架构

1.1.5 内容输出

1.2 ---生成内容（aigc）的发展阶段

1.2.1 模型赋智阶段

1.2.2 认知交互阶段

1.2.3 空间赋能阶段

1.3 ---生成内容（aigc）的主要特征

1.3.1 数据巨量化

1.3.2 内容创造力

1.3.3 跨模态融合

1.3.4 认知交互力

1.4 主要内容生成模式对比

1.4.1 pgc

1.4.2 ugc

1.4.3 aigc

第二章 2018-2022年---工智能生成内容（aigc）行业发展环境分析

2.1 经济环境

2.1.1 全球经济运行情况

2.1.2 宏观经济概况

2.1.3 对外经济分析

2.1.4 国内固定资产投资

2.1.5 国内宏观经济展望

2.2 政策环境

2.2.1 ---合成管理规定发布

2.2.2 建设---应用场景

2.2.3 加快---应用---

2.2.4 地方发展---政策

2.3 社会环境

2.3.1 web3.0时代到来

2.3.2 元宇宙成为新风口

2.3.3 数字经济取得进展

2.3.4 算力发展水平提升

第三章 2018-2022年---工智能产业发展状况分析

3.1 ---工智能产业发展综述

3.1.1 产业发展背景

3.1.2 产业发展特点

3.1.3 产业发展历程

3.1.4 产业相关政策

3.1.5 产业面临挑战

3.1.6 产业发展建议

3.2 2018-2022年---工智能市场运行状况分析

3.2.1 产业发展现状

3.2.2 产业链条结构

3.2.3 市场发展规模

3.2.4 细分领域分析

3.2.5 应用结构分析

3.2.6 产业竞争格局

3.2.7 产业布局状况

3.2.8 ---情况分析

3.3 2018-2022年---工智能企业发展分析

3.3.1 企业区域分布

3.3.2 企业员工规模

3.3.3 企业营收状况

3.3.4 企业市值情况

3.3.5 企业技术分析

3.3.6 企业研---况

3.3.7 企业---状况

3.4 ---工智能产业发展前景趋势预测

3.4.1 应用前景广阔

3.4.2 产业发展展望

3.4.3 产业发展趋势

第四章 2018-2022年---生成内容（aigc）行业发展分析

4.1 ---生成内容（aigc）行业发展综述

4.1.1 行业发展特征

4.1.2 行业发展原因

4.1.3 行业---要素

4.1.4 行业生态体系

4.1.5 行业商业模式

4.2 2018-2022年全球---生成内容（aigc）行业发展状况

4.2.1 行业发展历程

4.2.2 行业发展现状

4.2.3 主要企业分析

4.2.4 企业业务模式

4.2.5 企业布局分析

4.3 2018-2022年---工智能生成内容（aigc）行业发展分析

4.3.1 行业发展环境

4.3.2 行业发展现状

4.3.3 产业链条结构

4.3.4 市场发展规模

4.3.5 行业发展问题

4.3.6 行业发展建议

4.4 ---生成内容（aigc）的应用场景分析

4.4.1 文本生成

4.4.2 音频生成

4.4.3 图像生成

4.4.4 视频生成

4.4.5 跨模态生成

4.4.6 策略生成

4.4.7 虚拟人生成

4.5 ---生成内容（aigc）典型产品——---分析

4.5.1 基本概况

4.5.2 主要优势

4.5.3 发展历程

4.5.4 技术路径

4.5.5 发展现状

4.5.6 应用场景

4.5.7 商业进程

4.5.8 发展瓶颈

4.5.9 发展潜力

第五章 2018-2022年---工智能生成内容（aigc）的基础层发展分析

5.1 5g

5.1.1 5g技术发展历程

5.1.2 5g产业政策环境

5.1.3 5g产业链条结构

5.1.4 5g典型应用场景

5.1.5 5g商用发生的变化

5.1.6 5g商业模式分析

5.1.7 5g商用企业布局

5.1.8 5g产业发展趋势

5.2 5g---

5.2.1 5g---政策分析

5.2.2 5g---市场规模

5.2.3 5g---建设类型

5.2.4 5g---建设原则

5.2.5 5g---建设问题

5.2.6 5g---关键技术

5.2.7 5g---建设建议

5.2.8 5g---发展前景

5.3 物联网

5.3.1 物联网相关政策

5.3.2 物联网市场规模

5.3.3 物联网竞争格局

5.3.4 物联网发展动态

5.3.5 物联网连接芯片

5.3.6 物联网应用产品

5.3.7 物联网发展关键

5.3.8 物联网模式---

5.4 算力

5.4.1 算力发展环境

5.4.2 算力基础设施

5.4.3 算力发展意义

5.4.4 算力发展状况

5.4.5 算力市场规模

5.4.6 细分市场状况

5.4.7 算力应用领域

5.4.8 算力发展建议

5.4.9 市场空间---

5.5 芯片

5.5.1 芯片特点概述

5.5.2 芯片发展背景

5.5.3 芯片发展意义

5.5.4 芯片相关政策

5.5.5 芯片市场规模

5.5.6 芯片进出口量

5.5.7 芯片产量状况

5.5.8 芯片需求增大

5.6 云计算

5.6.1 云计算发展历程

5.6.2 云计算发展特点

5.6.3 云计算发展现状

5.6.4 云计算市场规模

5.6.5 云计算竞争格局

5.6.6 云计算服务应用

5.6.7 云计算面临挑战

5.6.8 云计算安全防护

5.6.9 云计算发展展望

5.6.10 云计算发展趋势

5.7 能源

5.7.1 能源主要政策

5.7.2 能源发展现状

5.7.3 能源生产情况

5.7.4 能源消费总量

5.7.5 能源发展目标

5.7.6 能源发展建议

5.7.7 能源发展趋势

第六章 2018-2022年---工智能生成内容（aigc）的主要内容生产领域发展分析

6.1 数字媒体

6.1.1 数字媒体基本概念

6.1.2 数字媒体主要特点

6.1.3 数字媒体发展状况

6.1.4 数字媒体助力影视

6.1.5 数字媒体战略合作

6.1.6 数字媒体发展建议

6.1.7 数字媒体发展趋势

6.2 数字藏品

6.2.1 数字藏品---

6.2.2 数字藏品产业链条

6.2.3 数字藏品发展状况

6.2.4 数字藏品市场规模

6.2.5 数字藏品企业数量

6.2.6 数字藏品消费倾向

6.2.7 数字藏品发展动态

6.2.8 数字藏品发展风险

6.2.9 数字藏品发展前景

6.3 数字场景

6.3.1 数字场景构建基础

6.3.2 数字场景---构建

6.3.3 数字场景驱动因素

6.3.4 数字场景应用特点

6.3.5 数字场景产生影响

6.3.6 数字场景发展趋势

6.4 数字人

6.4.1 数字人发展背景

6.4.2 数字人相关标准

6.4.3 数字人产业图谱

6.4.4 数字人发展状况

6.4.5 数字人市场规模

6.4.6 数字人---情况

6.4.7 数字人发展问题

6.4.8 数字人发展建议

6.4.9 数字人发展前景

6.4.10 数字人发展趋势

第七章 2018-2022年---工智能生成内容（aigc）的应用领域发展分析

7.1 传媒行业

7.1.1 行业发展历程

7.1.2 行业主要特点

7.1.3 行业发展环境

7.1.4 行业总产值

7.1.5 行业细分领域

7.1.6 行业结构分析

7.1.7 行业发展机遇

7.1.8 行业发展趋势

7.1.9 aigc主要应用

7.2 电商行业

7.2.1 行业发展历史

7.2.2 行业发展特点

7.2.3 行业发展意义

7.2.4 市场规模状况

7.2.5 企业注册数量

7.2.6 主要电商平台

7.2.7 行业运营模式

7.2.8 行业发展挑战

7.2.9 行业发展建议

7.2.10 aigc主要应用

7.3 影视行业

7.3.1 行业基本概述

7.3.2 行业主要政策

7.3.3 产业链条结构

7.3.4 市场规模状况

7.3.5 电影数量情况

7.3.6 电影主要院线

7.3.7 线上视频平台

7.3.8 行业发展趋势

7.3.9 aigc主要应用

7.4 文化---行业

7.4.1 市场发展规模

7.4.2 细分市场状况

7.4.3 企业竞争格局

7.4.4 典型企业分析

7.4.5 行业治理模式

7.4.6 行业治理困境

7.4.7 行业治理建议

7.4.8 未来发展趋势

7.4.9 aigc主要应用

7.5 教育行业

7.5.1 行业政策分析

7.5.2 市场规模状况

7.5.3 在线教育规模

7.5.4 学校数量情况

7.5.5 师资力量分析

7.5.6 在校生的数量

7.5.7 aigc主要应用

7.5.8 aigc应用发展动态

7.6 ---行业

7.6.1 ---卫生机构数量

7.6.2 ---卫生人员总数

7.6.3 门诊和住院工作量

1.1.1 医院---工作负荷

7.6.4 ---卫生费用情况

7.6.5 医院病床使用情况

7.6.6 aigc主要应用分析

7.7 工业

7.7.1 市场规模状况

7.7.2 细分市场分析

7.7.3 工业外贸情况

7.7.4 工业区域发展

7.7.5 企业经营状况

7.7.6 工业投资情况

7.7.7 工业发展问题

7.7.8 工业发展建议

7.7.9 aigc主要应用

7.8 金融行业

7.8.1 行业发展历史

7.8.2 行业发展成就

7.8.3 行业发展现状

7.8.4 市场运行情况

7.8.5 行业数字转型

7.8.6 行业发展挑战

7.8.7 行业发展建议

7.8.8 行业发展展望

7.8.9 aigc主要应用

第八章 ---工智能生成内容（aigc）主要技术发展分析

8.1 ---技术发展分析

8.1.1 技术基本概述

8.1.2 技术发展历程

8.1.3 技术发展特点

8.1.4 技术应用优势

8.1.5 ---分析

8.1.6 技术主要应用

8.1.7 技术发展展望

8.2 ---神经网络分析

8.2.1 全连接神经网络

8.2.2 循环神经网络

8.2.3 卷积神经网络

8.3 自然语言处理技术发展分析

8.3.1 技术基本概况

8.3.2 语言表示的发展

8.3.3 预训练语言模型基础

8.3.4 ---预训练语言模型

8.3.5 预训练语言模型优化方向

8.3.6 技术发展展望

8.4 多模态认知技术发展分析

8.4.1 多模态关联

8.4.2 跨模态生成

8.4.3 多模态协同

8.4.4 发展的趋势

8.5 aigc的三大模型

8.5.1 视觉大模型

8.5.2 语言大模型

8.5.3 多模态大模型

8.6 aigc技术演化的三大能力

8.6.1 智能数字内容孪生能力

8.6.2 智能数字内容编辑能力

8.6.3 智能数字内容创作能力

第九章 国际---生成内容（aigc）行业重点企业发展分析

9.1 微软（microsoft corp.）

9.1.1 企业发展概况

9.1.2 业务发展动态

9.1.3 企业经营状况分析

9.2 谷歌（google inc.）

9.2.1 企业发展概况

9.2.2 企业布局状况

9.2.3企业经营状况分析

9.3 meta platforms, inc.

9.3.1 企业发展概况

9.3.2 企业布局状况

9.3.3企业经营状况分析

9.4 stability ai

9.4.1 企业发展概况

9.4.2 企业---状况

9.4.3 企业主要产品

9.5 open ai

9.5.1 企业发展概况

9.5.2 企业主要产品

9.5.3 企业发展动态

9.5.4 企业---竞争力

9.5.5 ---的价值

第十章 ---工智能生成内容（aigc）行业重点上市企业经营状况分析

10.1 百度集团股份有限公司

10.1.1 企业发展概况

10.1.2 企业布局分析

10.1.3 经营效益分析

10.1.4 业务经营分析

10.1.5 财务状况分析

10.1.6 ---竞争力分析

10.2 科大讯飞股份有限公司

10.2.1 企业发展概况

10.2.2 企业布局分析

10.2.3 经营效益分析

10.2.4 业务经营分析

10.2.5 财务状况分析

10.2.6 ---竞争力分析

10.3 拓尔思信息技术股份有限公司

10.3.1 企业发展概况

10.3.2 企业布局分析

10.3.3 经营效益分析

10.3.4 业务经营分析

10.3.5 财务状况分析

10.3.6 ---竞争力分析

10.4 云从科技集团股份有限公司

10.4.1 企业发展概况

10.4.2 企业布局分析

10.4.3 经营效益分析

10.4.4 业务经营分析

10.4.5 财务状况分析

10.4.6 ---竞争力分析

10.5 北京蓝色光标数据科技股份有限公司

10.5.1 企业发展概况

10.5.2 企业布局分析

10.5.3 经营效益分析

10.5.4 业务经营分析

10.5.5 财务状况分析

10.5.6 ---竞争力分析

10.6 昆仑万维科技股份有限公司

10.6.1 企业发展概况

10.6.2 企业布局分析

10.6.3 经营效益分析

10.6.4 业务经营分析

10.6.5 财务状况分析

10.6.6 ---竞争力分析

10.7 视觉（）文化发展股份有限公司

10.7.1 企业发展概况

10.7.2 企业布局分析

10.7.3 经营效益分析

10.7.4 业务经营分析

10.7.5 财务状况分析

10.7.6 ---竞争力分析

第十一章 2018-2022年---工智能生成内容（aigc）行业投资潜力分析

11.1 2018-2022年---生成内容（aigc）行业投---情况分析

11.1.1 ---规模

11.1.2 ---轮次

11.1.3 国内---

11.1.4 国外---

11.1.5 投资规模

11.2 ---工智能生成内容（aigc）行业投资机会分析

11.2.1 技术层面加速成熟

11.2.2 产业链条基本形成

11.2.3 算力芯片空间增大

11.2.4 应用领域潜力---

11.3 ---工智能生成内容（aigc）行业壁垒分析

11.3.1 能力壁垒

11.3.2 合作壁垒

11.3.3 模式壁垒

11.4 ---工智能生成内容（aigc）行业风险分析

11.4.1 技术风险

11.4.2 资金风险

11.4.3 政策风险

第十二章 对2023-2029年---工智能生成内容（aigc）行业发展前景及趋势预测

12.1 ---工智能生成内容（aigc）行业发展前景分析

12.1.1 行业面临挑战

12.1.2 行业发展展望

12.1.3 行业发展潜力

12.1.4 市场发展空间

12.2 ---工智能生成内容（aigc）行业发展趋势

12.2.1 ---持续演进

12.2.2 关键能力---增强

12.2.3 产品类型逐渐丰富

12.2.4 场景应用趋于多元

12.2.5 生态建设日益完善

12.3 对2023-2029年---工智能生成内容（aigc）行业预测分析

12.3.1 2023-2029年---工智能生成内容（aigc）行业影响因素分析

12.3.2 2023-2029年---工智能市场规模预测

图表目录

图表 aigc底层技术架构与内容呈现

图表 2018-2022年国内生产总值及其增长速度

图表 2018-2022年三次产业增加值占国内生产总值比重

图表 2018-2022年货物进出口总额

图表 2022年货物进出口总额及其增长速度

图表 2022年主要商品出口数量、金额及其增长速度

图表 2022年主要商品进口数量、金额及其增长速度

图表 2022年对主要和地区货物进出口金额、增长速度及其比重

图表 2022年外商直接投资（不含银行、证券、保险领域）及其增长速度

图表 2022年对外非金融类直接投资额及其增长速度

图表 2022年三次产业投资占固定资产投资（不含农户）比重

图表 2022年分行业固定资产投资（不含农户）增长速度

图表 2022年房地产开发和销售主要指标及其增长速度

图表 ---的发展历程

图表 ---工智能行业部分相关政策一览表

图表 ---行业产业链示意图

图表 2018-2022年---工智能市场规模情况

图表 主要科技公司---平台布局

图表 2018-2022年---工智能行业---金额

图表 2018-2022年---工智能行业---件数

图表 2022年---工智能企业在---市圈的分布

图表 2022年---工智能企业在省市自治区的分布

图表 2022年---工智能上市公司员工规模分布

图表 2022年---工智能上市公司营业总收入分布情况

图表 2022年---工智能上市公司市值分布情况

图表 2022年---工智能企业技术层次分布

图表 2022年---工智能企业的---分布

图表 2022年---工智能上市公司研发强度分布

图表 2022年---工智能研发强度------十的上市公司名单

图表 2022年---工智能上市公司研发人员占比分布

图表 2022年---工智能企业的---数分布

图表 2022年---工智能---数大于100的样本企业地域分布

图表 2022年---工智能各技术层次企业---数占比及平均---数

图表 大模型参数量和训练数据规模增长示意图

图表 aigc应用场景及所处发展阶段

图表 aigc产业生态体系的三层架构

图表 aigc发展历程

图表 国外aigc主要企业基本情况

图表 国外---布局---生成内容（aigc）情况

图表 aigc产业链

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